Computer Vision Engineer

Sorumluluklar Tespit, tanıma ve sahne analizi içeren uçtan uca görüntü işleme pipeline'larının tasarlanması ve geliştirilmesi Object detection, segmentation ve tracking modellerinin geliştirilmesi, eğitilmesi ve performanslarının iyileştirilmesi Transformer tabanlı mimarilerle (ViT, DINO vb.) görsel temsil (embedding) çıkarımı ve bu temsillere dayalı nesne tanıma sistemlerinin geliştirilmesi Görsel ve metin temsillerini birlikte kullanan çok modlu arama sistemlerinin vektör veritabanları üzerinde kurgulanması Keypoint çıkarımı, feature matching ve homografi gibi geometrik yöntemlerle çoklu görüntü hizalama ve eşleştirme problemlerinin çözülmesi OCR ve görsel-dil modellerinin (VLM) analiz süreçlerine entegre edilmesi Modellerin TensorRT ile optimize edilmesi ve Docker aracılığıyla GPU sunucularına deploy edilmesi Modüler ve konfigürasyon tabanlı pipeline mimarisi içinde yeni analiz bileşenlerinin geliştirilmesi Kuyruk tabanlı asenkron servislerin ve API katmanının geliştirilmesine katkı sağlanması Teknik dokümantasyon ve mimari karar kayıtlarının hazırlanması, ilgili ekiplerle koordineli çalışılması Aranan Nitelikler Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezun Computer vision alanında en az 3 yıl profesyonel deneyim sahibi Python ile yazılım geliştirme konusunda ileri düzey yetkinliğe sahip, yazılım mühendisliği prensiplerine ve test yazımına hakim PyTorch veya benzeri derin öğrenme framework'lerine hakim Object detection (YOLO, DETR vb.), segmentation ve tracking sistemleri üzerinde uygulamalı deneyim sahibi Transformer tabanlı görüntü modelleri ile embedding tabanlı tanıma, benzerlik araması veya metric learning konularında deneyimli TensorRT ile model optimizasyonu ve FP16/INT8 quantization konularında bilgi sahibi Docker ile GPU sunucularında model deployment deneyimine sahip Homografi, feature matching gibi geometrik görüntü işleme yöntemlerine ve OpenCV'ye hakim Linux ve Git kullanımında yetkin Analitik düşünme ve problem çözme becerileri gelişmiş, ekip çalışmasına yatkın Tercih Sebepleri C++ bilgisi Multi-camera tracking ve Re-ID konularında deneyim Açık kaynak LLM/VLM modelleriyle görüntü tabanlı görevler (OCR, otomatik etiketleme, sahne anlama vb.) gerçekleştirmiş olmak Vektör veritabanları (Qdrant, FAISS vb.) ile çalışmış olmak Redis, Celery gibi kuyruk yapıları ve FastAPI ile servis geliştirme deneyimi RTSP, GStreamer ve/veya DeepStream ile gerçek zamanlı video işleme deneyimi Triton Inference Server ve edge cihazlarda (NVIDIA Jetson vb.) deployment deneyimi